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• 1、淘宝为什么使用HBase及如何优化的

淘宝为什么使用HBase及如何优化的

数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。因为hbase中的数据修改知识在后面添加一行新数据，表示覆盖前一条，大量修改浪费大量空间。

数据存储层：采用HBase、MongoDB等数据库存储清洗后的用户画像、物品特征和交互记录，支持高效查询。

使用HBase做数据分析： 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统 数据挖掘：目前比较流行的广告推荐 大量地从文件中顺序读。HDFS对顺序读进行了优化，代价是对于随机的访问负载较高。数据支持一次写入，多次读取。对于已经形成的数据的更新不支持。

HBase/BigTable优势场景 海量数据存储：支持PB级数据，横向扩展能力强。例如，淘宝交易记录、Twitter消息流等。高吞吐写入：分布式架构可并行处理写入请求，适合日志收集、物联网传感器数据等写入密集型场景。灵活模式：稀疏表结构适应半结构化数据，如用户行为跟踪（不同用户行为差异大）。

为满足低延时查询需求与低成本存储，系统历经架构演变，从单一Oracle数据库到历史订单存储在HBase，再到采用基于X-Engine引擎的PolarDB-X集群。历史库方案需解决存储成本、查询性能和数据排序问题。

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