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本文目录一览：

• 1、如何在Python中创建FastAPI应用?
• 2、关于在CI/CD流水线中实践评测LLM企业级应用的一些思考

如何在Python中创建FastAPI应用?

使用pip安装FastAPI和Uvicorn。bashpip install fastapi uvicorn 创建FastAPI应用： 编写一个Python脚本，导入FastAPI并创建一个FastAPI实例。 定义API路径和相应的处理函数。

创建一个FastAPI应用实例： ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI（） ``` 定义路由和处理函数： 比如获取股票数据的路由。

FastAPI 的核心FastAPI 建立在两个主要基础之上：异步编程：利用 Python 的 async 和 await 关键字，FastAPI 可以同时处理多个请求，非常适合需要高并发的应用程序。类型注释：FastAPI 使用 Python 的类型提示来自动验证和序列化请求和响应数据，使开发更快、更安全。

为了实现数据传输，首先创建一个 ItemsApi 类并继承 BaseModel，定义如 name、money 和 description 等字段。description 字段为非必填项。在 FastAPI 中，通过声明这些字段可以确保数据的正确格式和完整性。接下来看到服务启动并进行传参操作。使用 Postman 访问接口进行测试，确保成功响应。

BackgroundTasks：用于创建异步任务，可以在后台执行函数而不阻塞主请求。例如，发送通知或记录日志。发送消息：通过 BackgroundTasks 添加任务，在后台执行如写日志等操作。自定义 Response 状态码：在某些特殊场景下，需要自定义返回的状态码。FastAPI 提供了简单的方法来设置不同的 HTTP 状态码。

关于在CI/CD流水线中实践评测LLM企业级应用的一些思考

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