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本文目录一览：

• 1、公开数据集记录:语音、音乐和其他音频数据集

公开数据集记录:语音、音乐和其他音频数据集

1、公开数据集记录googlevoice2019：语音、音乐和其他音频数据集记录在实验过程中遇到googlevoice2019的一些数据集googlevoice2019，不定时更新。目前记录数据集总数：21。

2、汇集googlevoice2019了众多行业的数据集，其中包括 Google Audioset 提供的632个音频事件类扩展本体，以及从YouTube抽取的2，084，320个10秒声音片段，涵盖广泛的声音类别。另一个资源是免费口语数字数据集，包含1，500个音频样本。音乐爱好者可以探索约100，000首曲目的FMA免费音乐档案。

3、公共开放数据集：许多机构和组织会为AI研究和应用提供公共开放的数据集，比如ImageNet、COCO、MNIST等。这些数据集经过收集和标注，供研究人员和开发者使用。 搜集和标注数据：很多AI项目和公司需要大量的数据来训练和优化模型，他们会通过自主搜集和标注数据来构建自己的数据库。

4、音乐信息检索领域的多样化数据集继续为您介绍，以下是第四部分的15个数据集，它们包含googlevoice2019了丰富多样的音频样本以及相关元数据。这将有助于研究者、开发者和音乐爱好者进行音乐分析、推荐、检索等任务。

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